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安徽省纺织企业注意：省工信厅起草的《安徽省纺织工业数智化转型行动方案（2026-2030年）（征求意见稿）》已公开征求意见。方案坚持企业主体、市场主导、政府引导、分类推进、场景牵引，围绕技术改造迭代升级、新一代信息技术赋能、生产制造模式焕新、转型服务筑基四大行动，提出11项重点任务。到2028年底，培育数字化转型典型场景不少于20个、标杆企业3-5家，数字化转型样本产业集群3-5个、典型解决方案不少于10个。本文根据官方原文，梳理总体目标、重点任务和纺织企业可关注的申报方向。
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为深入贯彻省委、省政府关于推动传统产业转型升级的部署，依据国家《纺织工业数字化转型实施方案》，制定本行动方案。
一、总体目标
坚持企业主体、市场主导、政府引导、分类推进、场景牵引，以纺织工业高质量发展为目标，聚焦纺织工业重点领域，加快人工智能等新一代信息技术融合应用，推动全行业数字化转型从单点应用向全流程贯通、从生产端改造向产销全链条协同升级。到2028年底，全省纺织行业数字化转型基础支撑能力显著提升，新模式新业态持续涌现，全省纺织工业培育数字化转型典型场景不少于20个、标杆企业3-5家，数字化转型样本产业集群3-5个、数字化转型典型解决方案不少于10个。到2030年，新一代信息技术赋能纺织工业数字化改造水平显著提升，建成全国有影响力的数字纺织特色产业集群。
二、重点任务
（一）技术改造迭代升级行动
1. 推进企业分级改造。推广纺织高效短流程设备、专用自动化设备、在线检测设备等应用，提升关键设备联网、数据采集和智能控制能力。鼓励大型企业运用人工智能，采用新技术、新工艺、新设备、新软件、新材料等开展全流程智能化改造升级，打造智能化转型标杆。梯度推进智能工厂建设，推动基础级工厂扩面、先进级工厂提质、卓越级工厂创标，试点探索领航级工厂。推动中小企业聚焦生产排程、质量检测、设备运维等关键环节实施改造。鼓励小微企业实施数字化“微改造”，积极运用小型化、轻量化、快速化、精准化的数字化产品和解决方案，提升订单管理、库存管理、质量追溯和营销服务等基础数字化能力。（责任单位：省工业和信息化厅）
2. 推动链式协同改造。开展产业链协同改造行动，鼓励链主企业、龙头企业等头部企业发挥引领作用，带动上下游企业实施标准统一的智能化改造，推动订单协同、研发协同和服务协同，增强产业链供应链协作效率和竞争力。推动纺织全产业链生产装备、用能单元和工艺技术绿色升级改造，提升清洁能源使用占比和资源循环利用水平。鼓励行业协会、企业、高校院所开展基于数字化管理手段的纺织重点产品碳足迹核算。（责任单位：省工业和信息化厅、省生态环境厅、省市场监管局）
3. 推进集群整体改造。“一群一策”提高数字化改造水平，聚焦重点产业集群，按照一个集群“一本数字化转型指引、一个公共服务平台、一套特色化数字化解决方案”的“三个一”标准推进数字化改造。支持集群搭建行业数字化转型公共服务平台，建设数字化转型促进中心，培育一批数字化转型解决方案。常态化开展年度遴选培育工作，点线面结合选树一批数字化转型典型集群和园区、数字化转型标杆企业和项目。（责任单位：省工业和信息化厅）
（二）新一代信息技术赋能行动
4. 深化工业互联网落地应用。开展“5G+工业互联网”融合应用行动，加快推进基于工业互联网标识的纺织行业全产业链生产过程管理、质量追溯体系建设。推动工业互联网技术在纺织产业集群、园区的落地应用，鼓励龙头企业联合行业协会建设区域性纺织工业互联网平台，开展数据采集挖掘和创新应用，打造5个左右纺织服装行业工业互联网平台。（责任单位：省工业和信息化厅、省通信管理局）
5. 强化人工智能赋能。支持服装家纺企业建立由缝制设备、人工智能技术等构成的智能协同缝制系统。聚焦织物疵点检测、服装个性设计、染整智能排产等环节，鼓励开发符合纺织行业特点和需求的人工智能技术和产品。支持企业联合人工智能企业、高校及科研院所开发适应纺织行业特点的工业大模型产品，夯实数字化转型模型底座。加快发展工业智能体，推动人工智能在趋势预测、花型设计、智能配色、设备运维、能源优化等场景应用，培育一批数字化应用场景，推广一批行业优秀解决方案。（责任单位：省科技厅、省工业和信息化厅）
6. 提升数据要素应用水平。引导企业实时采集并梳理设备运行状态、能耗信息、生产信息等全流程数据清单，鼓励企业建立首席数据官制度，构建“工业机理+数据”深度融合的纺织行业专用高质量数据集。推进数据要素市场化价值化发展，鼓励有条件的企业、地区建设区域级、行业级数据共享平台，创新数据使用、收益分配与协同治理机制。（责任单位：省工业和信息化厅、省数据资源局）
（三）生产制造模式焕新行动
7. 发展大规模个性化定制。支持企业应用人机交互、虚拟交互等方式挖掘用户个性化需求，推广协同设计、云设计等方式，增强用户在产品全生命周期中的参与度，实现量身定制。推进中国（合肥）原创设计基地建设，引导企业建立图案、面料、款式、版型、人体模型等多模态数据库。支持开发徽风皖韵与当代美学、流行IP融合的产品，满足多元市场需求。（责任单位：省工业和信息化厅）
8. 提升柔性化生产能力。实施“千厂千面”改造计划，大力推进服装加工企业柔性化生产线改造升级，持续提升多品类、多规格、小批量订单快速换产、灵活排产能力，建设一批智能工厂、5G工厂。支持细分领域龙头企业打造共享车间/工厂，探索“平台+共享”制造模式。推动服装家纺企业加快从单纯出售产品向出售“产品+服务” 转变，积极推广C2M用户直连制造模式，打通消费端需求与生产端供给链路，推动产业由传统规模化量产向按需定制、以销定产转型。（责任单位：省工业和信息化厅）
（四）转型服务筑基行动
9. 培优育强转型服务商。聚焦纺纱织造、印染、服装家纺、化纤等细分领域，引育一批细分领域数字化转型服务商，建立健全数字化转型服务支撑体系，开发推广一批满足中小企业需求的数字化产品和服务。开展“智能制造进园区”活动，常态化开展数智化供需对接和诊断，促进服务商与行业融合发展。（责任单位：省工业和信息化厅）
10. 强化质量标准引领。开展《制造业企业质量管理能力评估规范》行业标准贯标行动，推进质量管理数字化。贯彻落实《标准引领纺织工业优化升级行动方案（2026-2028年）》，推进国家标准的宣贯实施。面向化学纤维、纺纱、织造、非织造、染整、服装及家用纺织品等领域典型场景，加快基础共性、关键技术和细分行业应用标准研制。支持企业主导或参与制修订国际、国家和行业标准，支持行业协会制定团体标准。（责任单位：省工业和信息化厅、省市场监督管理局）
11. 筑牢安全发展基础。依托数字化、智能化技术手段筑牢安全生产防线，全面提升行业本质安全水平。深入开展“江淮护航”行动，加强网络安全宣贯和网络安全服务，引导重点产业链重点企业落实数据安全主体责任，健全数据安全管理体系，加强数据安全风险防范。（责任单位：省工业和信息化厅、省通信管理局）
三、保障措施
发挥制造强省领导小组及办公室作用，统筹制造强省、科技攻坚等政策资金，加大纺织行业设备更新和技术改造支持力度。引导金融机构加大对纺织行业数字化转型的金融支持，推进符合条件的纺织企业上市融资。鼓励行业协会、研究机构加强纺织行业数字化转型水平监测，开展区域纺织数字化发展潜力研究和评价。支持安徽工程大学、安徽农业大学、安徽职业技术学院等高校、职业院校，与科研院所、行业企业共建现代产业学院，联合开发优质课程，开展数字化转型人才培训。推进复合型人才培养。（责任单位：省发展改革委、省教育厅、省科技厅、省工业和信息化厅、省财政厅、省人社厅、省地方金融管理局）
总的来说，安徽纺织工业数智化转型行动方案的关键是“分级改造、链式协同、集群整体改造、人工智能赋能、数据要素应用、柔性化生产”。建议纺织企业提前谋划智能工厂梯度培育、5G工厂、工业互联网平台、数字化转型典型场景等方向，关注省工信厅后续申报通知。
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